In Workshops schauen wir uns grob die Daten an und entwickeln gemeinsam erste Ideen. Ansätze und Lösungen werden aufgrund der Anwendungsszenarien konkretisiert sowie Potentiale analysiert. Erscheint es lohnenswert und die Machbarkeit wird via Prototypenalgorithmen nachgewiesen, geht es weiter mit der ``Algorithmen-Entwicklung``.
Für die konkrete Anwendung, wird die gesamte Algorithmen-Pipeline entwickelt, optimiert und evaluiert. Lösungen aus dem Bereich Data Science liegen dabei u.a. bei Sensorfusion, State Estimation, Machine Learning, Anomalieerkennung, und Vorhersagemodellen für z.B. Predictive Maintenance. Die entwickelten Algorithmen können dann in der ``Software-Entwicklung`` einsatzbereit umgesetzt werden.
Implementierung und Integration der für Ihre Anwendung besten Algorithmen-Pipeline. Entwicklung aller Software-Module auf der gesamten Verarbeitungskette (Embedded, Edge, Cloud) sowie Integration in Ihrer Prozesse und Infrastruktur. Gerne auch in eine Cloud-Umgebung Ihrer Wahl.
Die Vorhersage von Produktionsausfällen ist unsere Leidenschaft. Sowohl für komplexe als auch für standardisierte Maschinen durch maßgeschneiderte Softwarelösungen. Entdecken Sie mit uns auf der AMB 2024 Ihre Möglichkeiten im Rahmen der vorausschauenden Instandhaltung.